一、深度学习的发展
深度学习作为人工智能的一个分支，已经广泛渗透到各种领域，如语音识别、图像识别、自然语言处理等。工控机作为专为工业应用设计的计算机，其在深度学习领域的应用逐渐显现。
二、深度学习对工控机的要求
1.深度学习对工控机的要求相对较高。首先，计算能力是一个关键因素。深度学习需要大量的计算资源，因此工控机需要配备高性能的CPU和GPU，以确保模型的训练和推理速度。
2.其次，工控机需要具备高度的稳定性和可靠性，以应对工业环境中的恶劣条件。此外，数据接口和通信能力也是必要的，以支持高速、稳定的数据传输。
三、产品推荐
（一）产品类型：2U工控机
（二）产品型号：DT-61025-JQ370MA
（三）推荐理由
1.计算能力：这款2U工控机采用高性能65W功耗的Intel酷睿 i7 8700处理器，主频高达3.2GHZ，深度学习需要大量的计算资源，有足够的PCIe插槽来支持多张GPU的并行计算。
2.数据接口和通信：这款2U工控机拥有10个COM接口(2个RS232/422/485，8个RS232)、12个USB接口(4个USB3.1Gen1、4个USB3.1Gen2、4个USB2.0)，有足够的数据接口以支持各种各样的传感器和设备，以保证数据的快速、稳定传输。
3.内存和存储：DT-61025-JQ370MA采用4*DDR4 2666MHZ U-DIMM内存插槽，支持64G；5个SATAII接口，深度学习模型通常很大，需要大容量的内存来加载模型，并且在训练过程中会产生大量的中间数据。
4.扩展：这款2U工控机拥有6个扩展槽，2个PCe*16、1个PCle*4、1个PCle*1、2个PCI、1个M.2 MKey、1个M.2 EKey，能够连接到各种不同类型的设备和系统，从而提供了极高的灵活性。
东田科技长期致力于以客户需求为核心的工控机解决方案，能够通过定制化的设计、制造、质量保证、物流和售后支持，帮助广大客户发挥他们技术投资的更大功效。
